Caso você tenha perdido a apresentação do nosso presidente e CEO, Levi Kishbaugh, em Polímeros em Calçado 2025, estamos felizes em compartilhar um resumo de seus principais pontos de discussão sobre os últimos avanços na simulação de preenchimento reológico para elastômeros termoplásticos espumados (TPEs) de baixa densidade, projetados especificamente para entressolas em aplicações de calçados.
Principais destaques da apresentação:
Levi forneceu uma visão geral do processo de moldagem de espuma por injeção, demonstrando como o projeto JV da Trexel, 2 Limites, continua a expandir os limites da tecnologia de simulação para modelar com precisão o comportamento complexo da moldagem por injeção de espuma com fluido supercrítico (SCF) para espumas elastoméricas de baixa densidade. Ele detalhou a configuração da simulação, explicando cenários com e sem contrapressão, incluindo controles de simulação padrão e otimizados.
Um foco crucial foi dado à comparação dos resultados da simulação com peças moldadas reais, esclarecendo os desafios e oportunidades na modelagem de TPEs espumados de baixa densidade. Levi enfatizou que, embora as simulações possam subestimar certos aspectos, como o tamanho da célula, em cerca de 50% — uma limitação conhecida do software —, as previsões gerais de densidade, padrões de preenchimento e expansão da espuma são cada vez mais precisas graças aos refinamentos contínuos na caracterização de materiais.
Vantagens da moldagem por injeção de espuma SCF para calçados:
Conclusões e Pesquisa em Andamento:
Levi observou que a simulação precisa de espumas elastoméricas de baixa densidade requer uma caracterização detalhada do material. Os modelos atuais revelam que os níveis de nucleação e as taxas de difusão do SCF afetam criticamente os resultados de expansão e densidade da espuma. A compreensão desses parâmetros leva a previsões mais confiáveis, permitindo que a Trexel e a 2 Limit expandam os limites da tecnologia de moldagem de espuma.
O trabalho está em andamento, com esforços contínuos para refinar modelos de solubilidade, difusividade e nucleação para melhorar a precisão da previsão do tamanho das células.
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